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Développer un système agentique innovant

Lead développeur GENAI (H/F)

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Publiée le 12/08/2026

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur automobile, une ou un Freelance Lead Développeur IA Agentique / GenAI (H/F) afin de développer un système agentique innovant destiné à accompagner les équipes projets, et notamment les Product Owners, dans la construction, la formalisation, la maintenance et l'amélioration continue de leurs produits.

Concrètement, votre rôle ?

En tant que Lead Développeur, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'exploitation d'un écosystème d'agents IA interconnectés, intégré à l'écosystème technologique Renault.

Vous assurerez les missions suivantes :

  • Développer des agents IA de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) ainsi que des agents "acting" capables d'interagir avec les principaux outils de l'écosystème projet : JIRA, Confluence, Dynatrace, GitLab et GCP.
  • Concevoir et intégrer ces agents au sein d'une architecture agentique complète permettant la collaboration entre agents.
  • Développer les composants applicatifs principalement en Java (Spring Boot, Spring AI) et ponctuellement en Python.
  • Concevoir des architectures micro-services en s'appuyant sur les templates, composants et enablers existants du Groupe.
  • Garantir les aspects de sécurité, de gestion des accès (ACLs), de monitoring, de reporting, de performance, de maîtrise des coûts et de scalabilité.
  • Collaborer étroitement avec les architectes solutions, les équipes DevOps et les parties prenantes métier.
  • Accompagner et encadrer les développeurs de l'équipe en garantissant l'application des bonnes pratiques de développement.

Et vous ?

Vous vous reconnaissez dans le profil suivant :

  • Vous êtes Freelance et exercez via votre propre société/entreprise en tant qu'indépendant.e ?
  • Vous justifiez d'une solide expérience en tant que Lead Développeur Back-End ou Technical Leader, idéalement dans des environnements cloud et IA.
  • Vous maîtrisez Java, Spring Boot et Spring AI.
  • Vous possédez de bonnes compétences en Python.
  • Vous avez déjà travaillé sur des projets impliquant des LLM, RAG, agents IA, architectures agentiques ou systèmes GenAI.
  • Vous connaissez idéalement des frameworks tels que LangGraph ou des solutions équivalentes.
  • Vous maîtrisez les concepts de sécurité autour de OAuth 2.0 et OpenID Connect.
  • Vous êtes à l'aise avec les API REST, les Design Patterns et les architectures distribuées.
  • Vous disposez d'une bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP), des architectures de streaming et des environnements DevOps.
  • Vous évoluez avec aisance dans un environnement Agile / SAFe.
  • Une certification SAFe constitue un atout apprécié.
  • Vous disposez d'un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral.